10月16日下午，北京外国语大学中国外语与教育研究中心许家金教授应邀莅临我院，在3402会议室作题为“话语研究的人机协同创新模式”的学术讲座。本次讲座由外国语言及应用语言学研究所主办，柯贤兵教授主持，吸引了院内外大量感兴趣的师生前来参加。

讲座围绕大语言模型赋能话语研究的路径与方法展开。许家金教授首先剖析了话语研究长期面临的痛点难点：以形索义、模态分立、质量取舍与信度赤字。他指出，零形回指、间接言语行为、非显性评价等无显性形式标记的话语现象，因功能策略标注的主观性、多模态分析技术的局限，使得大规模意义与功能研究难以重复推进。对此，许家金教授提出，采用大语言模型技术、通过人机协同模式可在很大程度上缓解上述难题，并系统演示了如何通过设计提示语，引导大语言模型自动识别与标注零形回指、间接言语行为、评价资源、及物性过程、词汇衔接网络、视觉语篇元素及图文互动关系等分析对象。报告以《背影》零形回指标注、请求回应的多模态话语分析、言后行为（perlocution）研究等案例，展示了人工与智能协作开展话语研究的可行性与广阔前景。

报告结束后，与会师生围绕提示语设计、标注信度检验、大模型方法的适用边界等问题与许家金教授进行了深入交流，许家金教授对相关问题作了细致回应，为大家进一步拓展研究思路、改进研究方法提供了有益启发。

主讲人简介：许家金，北京外国语大学中国外语与教育研究中心教授、博士生导师，中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会主任委员，教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）、“许国璋外国语言研究奖”获得者。主要研究兴趣为语料库语言学、大模型语言学研究方法、大模型外语教学法、话语研究、二语习得。

图文：丁娇龙 刘娜

编辑：陈娇

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